I progressi continuano, per il sistema Follow.Me

Con l'inizio dell'università magistrale in "Industrial Automation Engineering" presso l'università di Pavia, sono incrementati gli studi in materia di Computer Vision che hanno portato alla realizzazione di differenti filtri per il miglior riconoscimento della traiettoria nei Differenti casi di utilizzo.

Inoltre, è stata implementata e migliorata anche l'interfaccia grafica che è stata disegnata e realizzata in linguaggio .py. Che ora permette un miglior riconoscimento della condizione di

analisi, la possibilità di sceglier il dispositivo di visualizzazione e analisi dell'immagine, scegliere la porta per il controllo e una varie serie di settaggi

come la definizione che deve avere il sistema di acquisizione o i vari livelli dei filtri. Inoltre, vari switch abilitano o meno il controllore e la camera.

Ancora più interesse è stato dedicato alla Sicurezza. Difatti ora, un grande pulsante indicante il pericolo può essere attivato e rimanere attivo per disabilitare i motori ed evitare problematiche relative all'infortunio e alla realizzazione del processo.

Sicuramente degno di nota e cosa che mi rende orgoglioso è la parte relativa alle info che unisce filtri e informazioni in una sezione abbastanza inutile, ma piena di orgoglio.

Ultimo, ma non meno importante sono stati scelti dei componenti hardware che riducono rumore e vibrazioni, importanti quando si parla di immagini; rendendo il sistema alimentato molto piccolo e compatto.

Di seguito uno spoiler dell'interfaccia Grafica: