Warehouse Items Classifier
- 3 ott 2024
- Tempo di lettura: 1 min
Aggiornamento: 4 ott 2024
L'intelligenza artificiale è sempre più presente nella nostra vita e nel futuro sarà alla base dello sviluppo e delle migliori scoperte della scienza e non solo. Solo qualche anno fa un grande scienziato diceva "Dio non gioca a dadi", ma oggigiorno il mondo statistico e la probabilità stanno dando una gloriosa base allo sviluppo tecnologico. Questo è proprio il caso della famosissima e tanto temuta AI, Operazione probabilistiche che modificano le inclinazioni di una retta per dividere il giusto dallo sbagliato... ma alla fine non è quello che facciamo noi ogni girono?
Il progetto "Warehouse Items Classifier" si concentra sulla classificazione di immagini a bassa risoluzione utilizzando due approcci distinti: un Perceptron Multilayer (MLP) e una Rete Neurale Convoluzionale (CNN). Inizialmente, è stato adottato un MLP, che ha impiegato due filtri specifici per l'estrazione delle caratteristiche delle immagini. Tuttavia, i risultati ottenuti sono stati deludenti, evidenziando una scarsa capacità del modello di generalizzare e una netta tendenza all'overfitting.
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